Data Scientist - München
Mein Kunde ist ein Banking-as-a-Service Provider. Er stellt eine API zur Verfügung, die Endkunden den Zugriff auf ihre Kreditkarten und Depots über das Front-End der Lizenznehmer ermöglicht. Finanzdienstleister erhalten damit die Möglichkeit, Banking-Leistungen neu zu bestimmen, Bancassurance-Services zu verbessern und die Alltagsrelevanz zu erhöhen. Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning analysiert meinen Kunde nach Zustimmung der Nutzer deren Kontobewegungen und erstellt in Folge ein finanzielles Blutbild.
Ihre Aufgaben:
- Erfahrung im Bereich Financial Service und Sie entwickeln einen KI-Ansatz für die intelligente Auswertung von Kontoinformationen.
- Teilnehmung von dem KI-Entwicklungsprozess, von der ersten Datenanalyse bis zur Implementierung.
- Bauen Sie Modelle.
- Sie folgen Neuigkeiten im Bereich KI-Algorithmen, KI-Plattformen und KI-Lösungen.
- Sie sind KI-Botschafter bei der Firma und in der Finconomy-Gruppe, arbeiten Sie eng mit der Geschäftsleitung und unseren Entwicklern zusammen.
Was die Firma Ihnen bietet:
- Viel Freiraum für Eigenverantwortung, damit Sie eigene Ideen eigenverantwortlich verfolgen können
- Startup Spirit!
- Entspannende aber dynamische Arbeitsatmosphäre.
- Modernes Equipment.
- Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro in der Parkstadt Schwabing (u.a. Kindergarten/ Krippe und Fitnesscenter gegenüber), Getränke, Obst, Parkplatz in der Tiefgarage
- Ein wettbewerbsfähiges und leistungsorientiertes Gehalt eines solide finanzierten Startups
Wen die Firma sucht:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Vergleichbares
- Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine-Learning (ML), mit Schwerpunkt Wide- und Deep Learning sowie Natural Language Processing
- Praktische Erfahrung mit Python ML.
- Sicherer Umgang mit relevanten Sprachen und Frameworks (Java, Spark, Kafka)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse